Das Büro für digitale Transformation der Regionaldirektion TÜRASAŞ Eskişehir hat beschlossen, die Lokomotivensysteme in eine digitale Plattform umzuwandeln.
In diesem Zusammenhang war die Türkei die erste Implementierung lokaler Algorithmen für dieselelektrische Lokomotiven zur Entwicklung von Algorithmen für das Design und den Betrieb aller elektrischen und elektronischen Steuerungssysteme in der Regionaldirektion Eskisehir de10000 TÜRASAŞ F & E-Zentrum.
Echtzeitdaten, die von den Subsystemen der nationalen dieselelektrischen Manöverlokomotive DE10000 mit TLMS (Türasaş Locomotive Monitoring System) empfangen wurden, das Teil elektrisch-elektronischer Steuerungssysteme ist; Die Software wurde über HMIs (Human Machine Interface) mit UIC612-Standardbenutzeroberflächen, die von Mitarbeitern der Regionaldirektion TÜRASAŞ Eskişehir realisiert wurden, an den Maschinisten übertragen. Darüber hinaus können mit dieser Software rund 200 Daten der zugehörigen Subsysteme fernüberwacht und für Diagnose- und Aufzeichnungszwecke verwendet werden.
Mit TLMS werden Informationen zu Einheiten wie Fahrzeugsteuergerät, Traktionssteuergerät, Dieselmotorsteuergerät, Kühlsteuergerät und Bremssteuergerät angezeigt. Darüber hinaus werden die Verfügbarkeit von Bedingungen in Bezug auf Start, Traktion, Dieselmotorlauf, Stopp, Leerlaufbefehle, Traktionsmotorstrom, Drehmoment, Geschwindigkeit, Temperatur, Schleuderinformationen, Eingaben zur mechanischen Steuerung und einige zusätzliche Daten für alle Systeme angezeigt.
DIE VORTEILE DES TLMS- UND AUTO-STEUERUNGSSYSTEMS IM DE10000-LOCOMOTIVE
Dank der Digitalisierungsstudien wurde die Interaktion zwischen Mechaniker und Lokomotive im Vergleich zu den analogen Systemen alter Lokomotiven wesentlich ergonomischer gestaltet. Darüber hinaus werden Daten erfasst, die einen statistischen Wert in Bezug auf Störungsaufzeichnungen, spezifische Alarmbedingungen und Nutzungsgewohnheiten der Lokomotiven des Fahrers darstellen. Dank TLMS, das das Testen und Auffinden von Fehlern in der Lokomotivenentwicklung, die Integration neuer Systeme, die Reparatur von Pannen sowie Wartungs- und Revisionsprozesse erleichtert, konnten bei den oben genannten Prozessen Kosten- und Zeiteinsparungen erzielt werden, wodurch es einfacher wurde, das Produkt rechtzeitig für Kundenanfragen zu erstellen.
Dank des vom TÜRASAŞ Eskişehir Regional Directorate R&D Center entwickelten TLMS, der Erfahrung, die für die Entwicklung des TKYS (Train Control and Management Systems) der neuen Generation, den Zugriff auf die Lokomotivdaten über HMIs und die Integration der Ausrüstung, die die GSM-Technologie (Global System Mobile) unterstützt, erforderlich ist, durch Bereitstellung des Fernzugriffs auf die Daten im Zusammenhang mit der Infrastruktur „Big Data“ (Big Data) und „Cloud-Technologien“ (Cloud-Technologien) im Zusammenhang mit der Verwaltung von „Big Data“ (Big Data) im Rahmen von „Big Data“ (Big Im Rahmen der „Predictive Maintenance“-Themen in Motoren wurden alle notwendigen Erfahrungen gesammelt, um die Infrastruktur aufzubauen, die zur Erfüllung der Industrie 4.0-Anforderungen erforderlich ist.
KURZE, MITTLERE UND LANGFRISTIGE ENTWICKLUNGSSYSTEME
Region TÜRASAŞ Eskişehir Es soll vom F & E-Zentrum der Direktion mit minimalen Kosten erstellt werden.
Andererseits können mittelfristig im Rahmen der Industrie 4.0-Konformitätsprozesse statistische Datenerfassungsstudien zur Vorerkennung von Fehlfunktionen durchgeführt werden, dank der hinzuzufügenden Sensoren, Sensorlesekarten, GSM-Ausrüstung und der Erfahrungen mit „Big Data“-Management, „Cloud“ und „Internet der Dinge“ (IoT), die im Zusammenhang mit den „Predictive Maintenance“-Studien, die vom Forschungs- und Entwicklungszentrum der Regionaldirektion TÜRASAŞ Eskişehir durchgeführt werden sollen, hinzugefügt werden.
Akademiker und Unternehmer können die weltweit fortschrittlichsten Verfahren auf die Lokomotiven der Regionaldirektion TÜRASAŞ Eskişehir anwenden. Langfristig werden durch die über einen langen Zeitraum erhobenen statistischen Daten zu Industrie 4.0-Compliance-Prozessen und das gewonnene Know-how alle Anforderungen an „Predictive Maintenance“ erfüllt und die Wartungs-/Reparaturkosten der Lokomotiven minimiert.
Quelle: Sakaryatayhaber
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