Effizienzsteigerungen in der Produktion mit Robotern mit künstlicher Intelligenz

Mitsubishi Electric, ein ehrgeiziges Unternehmen im Bereich Fabrikautomatisierung und fortschrittliche Robotertechnologien in der Türkei, wurde Hauptsponsor des Symposiums Current Developments in Electrical and Electronics Engineering (EEMGG`21), das von der Trabzon Branch of the Chamber of Electrical Engineers organisiert wird von TMMOB. Tolga Bizel, Product Management and Marketing Unit Manager Factory Automation Systems von Mitsubishi Electric, das seine digitalen Aktivitäten im Zuge der Pandemie verstärkt hat, erläuterte in seiner Präsentation zum Thema Digital Transformation of Factories den Beitrag der Marke zur Digitalisierung der Produktion mit ihren fortschrittlichen Robotern der neuen Generation und kollaborative Roboter.

Bei einem Treffen mit Branchenvertretern auf dem von der Zweigstelle Trabzon der Elektroingenieurkammer des TMMOB online organisierten Symposium "Aktuelle Entwicklungen in der Elektro- und Elektroniktechnik" stellte Tolga Bizel, Produktmanagement- und Marketingbereichsleiterin von Mitsubishi Electric Factory Automation Systems, die innovative Arbeit des Unternehmens auf diesem Gebiet vor der digitalen Transformation und künstlicher Intelligenz in Fabriken.

„Wir entwickeln Produkte und Lösungen der neuen Generation im Bereich fortschrittlicher Robotertechnologien“

Tolga Bizel stellt fest, dass sich der Einsatz von Robotern rasant ausbreitet und sich die Arbeit in Fabriken ändert: „Herkömmliche Roboter, die Routinearbeiten ausführen, können sich nicht an veränderte Verbrauchergewohnheiten anpassen. Unsere von künstlicher Intelligenz unterstützten Roboter können von Anfang bis Ende in das System eingreifen. Unsere Roboter können dem Designer sogar eine Idee für ein effektiveres Design geben. Es sieht die Produkte mit seiner dreidimensionalen Kamera, entscheidet, wo es das Produkt mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz am besten halten kann, kann auch über die Erfolgsquote entscheiden und Kommentare zu verschiedenen Produkten entwickeln, die es in der nächsten Studie behalten wird. So greift es auf seine bisherigen Erfahrungen zurück, um das Produkt mit unterschiedlicher Geometrie und Form zu halten und beginnt selbstständig zu arbeiten, ohne dass lange Einstellzeiten erforderlich sind. Ausgehend von der Vision der Zukunft, dass die Rolle von Robotern in der Produktion schnell zunehmen wird, entwickeln wir als Mitsubishi Electric Produkte und Lösungen der neuen Generation im Bereich fortschrittlicher Robotertechnologien. Wir gehen davon aus, dass die Arbeit mit Robotern, die sich in der Fabrik bewegen, die Umgebung mit der Kamera sehen, das Produkt optimal handhaben, mit Menschen kooperieren und vor allem den Mitarbeiter nicht treffen, sich in Zukunft anstelle von Robotern durchsetzen werden die in Zukunft stationär sind.

Hohe Effizienz mit Technologien der neuen Generation in auf künstlicher Intelligenz basierenden Fabriken

Tolga Bizel erwähnte, dass der Algorithmus der künstlichen Intelligenz Robotern eine Struktur bietet, die mit Menschen kommunizieren und zusammenarbeiten kann, und teilte mit den folgenden Worten mit, wie sie diese Struktur mit der MAISART-Technologie geschaffen haben: „Ausgehend von unserem Ansatz, bei dem Menschen und Roboter zusammenarbeiten, bieten wir ein ganzheitliches System an, bei dem sowohl Roboter als auch die Arbeitsumgebung durch künstliche Intelligenz unterstützt werden. Mit 100 Jahren Erfahrung nutzen wir die Technologie unserer proprietären KI-Marke MAISART, um Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus künstlicher Intelligenz zu ermöglichen. Unsere Roboter, die wir mit MAISART-Technologie unterstützen, der Abkürzung für „Mitsubishi Electric's AI schafft den neuesten Stand der Technik“. Mit dieser Technologie lassen sich Rüstzeiten bis zu 80 Prozent einsparen und die Erkennungsrate um bis zu 30 Prozent steigern. Mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen erstellt diese Technologie nach der Analyse der Sensordaten auch ein Modell des Übergangs der Produktionsmaschine zwischen verschiedenen Betriebszuständen. Da die Daten sofort analysiert werden, ist es für Roboter möglich, bei Bedarf auf ein neues Arbeitssystem umzusteigen.“