Biomedizinische Technologie ist wichtig für Diagnose und Behandlung

Biomedizinische Technologie ist wichtig für Diagnose und Behandlung
Biomedizinische Technologie ist wichtig für Diagnose und Behandlung

Die biomedizinische Technologie, die alle Bereiche umfasst, die mit der menschlichen Gesundheit und der Verbesserung von Gesundheitssystemen zu tun haben, ist von großer Bedeutung bei der Diagnose, Diagnose und Behandlung von Krankheiten. Experten weisen darauf hin, dass Vorteile wie eine frühzeitige Diagnose und eine einfache Anpassung an die Behandlung durch die biomedizinische Technologie geboten werden, die viele Geräte von der Mundspülung bis zum Herzschrittmacher umfasst, die im Dentalbereich verwendet werden.

Üsküdar University Health Services Vocational School Biomedical Device Technology Dozentin Aybike Pirol bewertete biomedizinische Technologie.

Dozent Aybike Pirol sagte, dass die biomedizinische Technologie eine Technologie ist, die alle Arten von Geräten, Kits, Materialien und Geräten im Zusammenhang mit der Gesundheit im Bereich Medizin und Biologie umfasst und die neue Ansätze entwickelt, um in diesen Bereichen voranzukommen.

Das Ziel der biomedizinischen Technologie sei es, die Lebensqualität und Genesung durch die Lösung medizinischer oder biologischer Probleme zu verbessern und manchmal sogar die Genesung zu beschleunigen diese. Biomedizinische Technik, die Expertise und Methoden der Medizin- und Ingenieurwissenschaften zusammenführt, dh als Dachkonzept betrachtet, erhöht den Lebensstandard, indem sie die Kraft der Technologie auf den Bereich der Biomedizin anwendet, sowie das menschliche Leben verlängert und die Qualität erhöht des Lebens, Behinderung reduzieren und Barrierefreiheit ermöglichen. genannt.

Biomedizinische Technologie, die in der klinischen medizinischen Bildgebung verwendet wird

Pirol stellte fest, dass die biomedizinische Technologie in vielen verschiedenen Bereichen der Gesundheit eingesetzt wird, da sie eine Reihe von Aktivitäten wie Gerätedesign und Forschung umfasst, und sagte: „Heute ist die klinisch-medizinische Bildgebung, auf die jeder stoßen kann, einer der Bereiche, in denen die biomedizinische Technologie eingesetzt wird wird genutzt. Die Bildgebung mit biomedizinischer Technologie hat eine große Bedeutung bei der Diagnose, Diagnose und Behandlung der Krankheit ohne invasive Eingriffe in den Körper. Darüber hinaus zählen Tissue Engineering, Bioinformatik, Nanotechnologie, Clinical Engineering, Biomaterialien, Prothetik für die Rehabilitation, Orthesen, künstliche Organstudien zu den Anwendungsgebieten der biomedizinischen Technologie. In diesem Sinne umfasst die Biomedizintechnik alle Bereiche, die mit der menschlichen Gesundheit und der Verbesserung von Gesundheitssystemen zu tun haben. er sagte.

Umfasst viele Geräte vom Dentalbereich bis hin zu Herzschrittmachern

Dozent Aybike Pirol erklärte, dass die biomedizinische Technologie, die im Wesentlichen in Diagnose, Diagnose und Behandlung eingesetzt wird, in allen Bereichen angewendet wird, die mit lebenden und biologischen Systemen zu tun haben: „Das Mundwasser, das ein Hilfsmittel im Dentalbereich zum Schutz der Zähne ist Health mit seiner Wasser- und Luftsprühfunktion befindet sich ebenfalls im selben Bereich Verbundmaterialien, die seit den 1800er Jahren verwendet werden, Herzschrittmacher, PAP-Geräte, die kontinuierlich Druckluft abgeben, um Schlafapnoe zu verhindern, fortschrittliche chirurgische Roboter, biologische menschliche Genomsequenzen, Modellierung biologischer Systeme, computergestützte Chirurgie und orthopädische Studien sind einige der Anwendungen. Bei diesen Anwendungen gibt es Vorteile wie eine frühzeitige Diagnose und eine einfache Anpassung an die Behandlung.“ er sagte.

Künstliche Intelligenz hat drei kognitive Fähigkeiten

Dozent Aybike Pirol, der auch die Anwendungen künstlicher Intelligenz in der künstlichen Technologie ansprach, sagte: „Wir können die Gesamtheit von Software und Hardware, die menschenähnliche Aufgaben ausführen kann, als künstliche Intelligenz definieren. Bewegung, Sprache, Geräuscherkennung, numerisches Denken Aufgaben und Funktionen, auf deren Grundlage sich neue Eingaben anpassen. Alle diese Aufgaben und Funktionen decken Technologien der künstlichen Intelligenz ab. Der Lernprozess, der sich mit Daten verbindet, der Selbstkorrekturprozess und das Finden des richtigen Algorithmus, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, sind die drei kognitiven Fähigkeiten, auf die sich die Technologie der künstlichen Intelligenz konzentriert.“ er sagte.

Künstliche Intelligenz liefert kurze Lösungen

Unter Hinweis darauf, dass es viele Technologien und Disziplinen gibt, darunter künstliche Intelligenz, die Zweige der Mathematik und des Ingenieurwesens hat, sagte Pirol: „Automatische Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visuelle Erkennung, Texterkennung und Robotersysteme gehören zu den Technologien der künstlichen Intelligenz. Mit künstlicher Technologie werden komplexe Situationen in kürzerer Zeit gelöst, die Verbesserung des Lebensstils und der Entwicklung in der Medizin sowie die Steigerung der Produktivität gehören zu den ersten Vorteilen, die einem in den Sinn kommen. genannt.

Pirol erklärte, dass die Werkzeuge und Anwendungen in diesem Bereich mit den technologischen Entwicklungen zugenommen haben, sagte Pirol: „Selbstfahrende Fahrzeuge, der Suchalgorithmus von Google, Roboterarme, die komplexe Aufgaben ausführen können, Anwendungen für Sehbehinderte, Anwendungen, die mit Mobiltelefonen entwickelt wurden stetig steigend. Auf diese Weise ist es möglich, die Lebensqualität aller Menschen zu steigern.“ er sagte.

Dozentin Aybike Pirol erklärte, dass Biomedizin, Gesundheitsbioinformatik und medizinische Bildgebung die häufigsten Bereiche sind, in denen Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens beliebt sind, und sagte: „Heute sieht man, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz bei der Früherkennung schlechter Ergebnisse und in nützlich ist Krankheitsstadium kennen. An dieser Stelle soll die Bedeutung der mathematischen Modellierung betont werden. Es ist wichtig, mathematische Modelle und Probleme gut zu identifizieren, um den laufenden Entwicklungsprozess im Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben und den Erfolg der künstlichen Intelligenz zu steigern.“ genannt.

Anwendungen der künstlichen Intelligenz bringen neue Entwicklungen

Dozent Aybike Pirol, der auch die Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Biomedizin ansprach, sagte: „Die Anwendung der künstlichen Intelligenz, die eines der innovativen Ingenieurkonzepte ist, in der Medizin und Biologie bringt neue Entwicklungen. Mit der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz schreitet die biomedizinische Technik parallel zu dieser Entwicklung voran. Gerade in den letzten Jahren sind Machine-Learning-Arten mit künstlichen neuronalen Netzen recht häufig anzutreffen. Die Einbeziehung künstlicher Intelligenz in die biomedizinische Technik hat Potenzial bei der Entwicklung von Früherkennungsverfahren, die für die Behandlung von Krankheiten wichtig sind. Anhand von Beispielen einiger Studien, die mit Deep Learning, einem Unterzweig des maschinellen Lernens, durchgeführt wurden, lässt sich sagen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz Fortschritte bei der Diagnose gemacht hat. In Studien wie Krebsdiagnose, Genauswahl und -klassifizierung, Gendiversität, 3D-Gehirnrekonstruktion, Neuralzellklassifizierung, Gehirngewebeklassifizierung, Alzheimer-Diagnose und Krankheitsvorhersage ist die Deep-Learning-Methode, bei der es sich um maschinelles Lernen unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze handelt, jetzt häufig verwendet. genannt.

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