An der Harran University wurde ein Projekt entwickelt, das mit künstlicher Intelligenz schädliche Insekten in Baumwolle erkennen kann. Im Rahmen des Projekts, das in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Landwirtschaft und der Fakultät für Ingenieurwissenschaften durchgeführt wird, soll durch die Steigerung der Baumwollproduktivität und -qualität ein Beitrag zur Wirtschaft der Region und des Landes geleistet werden.
Dank des Systems, das durch das von Akademikern der Harran University entwickelte mobile System namens „Artificial Intelligence Based Digital Pest Management in Cotton Production Areas“ verfolgt werden kann, werden schädliche Insekten in landwirtschaftlichen Gebieten mithilfe künstlicher Intelligenz rechtzeitig erkannt , und die Effizienz wird durch die richtige Sprühtechnik gesteigert.
Entwickelt in Zusammenarbeit mit der Pflanzenschutzabteilung der Fakultät für Landwirtschaft und der Computerabteilung der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, unterstützt durch die Koordinatorschaft für wissenschaftliche Forschungsprojekte der Harran University, Harran University Faculty Member Assoc. DR. Im Projektteam um Mehmet Mamay, Dr. Lehrer Prof. M. Emin Tenekeci, Assoc. DR. Cetin Mutlu und Dr. Lehrer Sein Mitglied ist Shahid Farooq.
Assoc. DR. Mehmet Mamay sagte:
„Eine falsche Diagnose von Schädlingen bedeutet, dass Behandlung und Bekämpfung von Anfang an falsch sind. Infolgedessen handelt es sich um einen falschen und unnötigen Pestizideinsatz, der zu einer Verschmutzung von Boden, Wasser und Luftressourcen, einer Gefährdung der Gesundheit von Mensch und Tier, einer Verschlechterung des natürlichen Gleichgewichts zugunsten von Schädlingen, Resistenzen von Schädlingen und Rückständen von Pestiziden führt Im Essen.
„Der erste Schritt zum Erfolg in der Bekämpfung ist die richtige Schädlingsdiagnose“
Mamay erklärte, dass die Anwendung eine auf künstlicher Intelligenz basierende mobile Software sein wird, die auf Computer Vision und maschinellem Lernen basiert und Convolutional Neural Networks nutzt, und fuhr mit seinen Worten fort:
„Benutzer werden informiert, einschließlich ihrer Identifizierung, Biologie, Schadensmuster, Zeit und Kampfmethoden, indem sie mit dieser Software, die sie auf ihren Mobilgeräten installiert haben, Fotos von Insekten machen, die sie im Feld sehen oder ihnen als schädlich gebracht werden.“
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