Wissenschaftler der Sun Yat-sen University und der Shanghai Jiao Tong University haben eine Technologie für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, um Sehbehinderungen bei Kindern über Smartphones zu erkennen.
Sehbehinderung ist weltweit eine der Hauptursachen für langfristige Behinderungen bei Kindern. Eine Früherkennung ist oft nicht möglich, da Kinder bei Standard-Sehtests nur eingeschränkt kooperieren.
Laut der in der Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlichten Studie kann das Apollo Infant Sight (AIS)-Projekt, ein Smartphone-basiertes Gesundheitssystem, Augenerkrankungen in einem frühen Alter erkennen. Die auf künstlicher Intelligenz basierende Anwendung kann 16 Augenerkrankungen bei Kindern identifizieren, indem sie ihr Blickverhalten und ihre Gesichtszüge aufzeichnet und analysiert.
Laut der Studie erfasst AIS Gesichtsaussehen und Augenbewegungen für eine tiefere Analyse unter Verwendung von Cartoon-ähnlichen Videos und auf künstlicher Intelligenz basierenden Deep-Learning-Modellen. Es analysiert diese Bilder und stellt fest, ob eine Sehbehinderung vorliegt.
Um dieses System zu entwickeln und zu validieren, wurden prospektiv Videos von 3.652 Kindern unter vier Jahren gesammelt. Die Studie zeigt auch, dass ungeschulte Eltern oder Betreuer, die das System auf ihren Smartphones verwenden, eine qualitativ hochwertige Erkennung erreichen können.
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